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簡要說明水廠自控係統未來的發展分析
自動水廠自控可以按照設定的目標程序自動運行，但缺乏獨立的分析和判斷，不能主動調整和優化。例如，如果人工智能技術應用於水廠，水廠將擁有"智能大腦".人工智能技術是一種用於模擬、擴展和擴展人類智能的研發技術。
人工智能可以應用於水廠，主動挖掘收集到的數據和信息。通過機器自學習、建模和仿真，可以獨立進行分析、預測和判斷，調整一係列設備的動作或發出相關信號進行決策。水廠自控未來發展的核心是這三項例如，原水監測點水質傳感器采集的水質信息。
結合曆史數據分析得到的規律和實時過程模擬結果，可以自動調整處理時間、化學品用量等參數。並通過反饋每個處理過程的水質檢測結果，及時修正處理時間、化學藥劑用量等參數。從而在短時間內達到最佳治療效果。
目前，一些製造商已經為水廠開發了內置人工智能學習引擎的集成人工智能平台。通過整合各種水廠資源數據，實現智能生產、智能管理、智能維護等智能應用。許多水廠重建設輕維護，即設備及相應的控製係統先進完善，但設備及其控製係統的維護落後且缺乏。如果將BIM技術應用於水廠，水廠將擁有"智能維護人員".
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